Ingeniero

Christian Canaan Castro Botek

Ingeniero Electrónico | IoT e IA aplicados a Sistemas Industriales | Automatización y Datos

Especialista en optimización de procesos con expertise en automatización, tecnologías IoT e implementación de soluciones con sistemas de visión artificial y visualización de datos. Combino análisis estratégico con implementación técnica para desarrollar soluciones que mejoren la eficiencia operativa.

La Plata, Buenos Aires, Argentina botek.b1991@gmail.com
Christian Castro Botek
— Trayectoria

Experiencia Profesional

Área de Transporte – Provincia de La Rioja Actual

La Plata, Buenos Aires

10/2025 – Actualidad

Consultor Independiente – Proyecto de IA y Visión Artificial

  • Desarrollo de un sistema de detección de somnolencia y atención mediante técnicas de visión artificial con el objetivo de mejorar la seguridad en el transporte del sector privado, público y particular.
FDX-Ingeniería

La Plata, Buenos Aires

09/2019 – 03/2025

Desarrollador de Software (Contrato Híbrido)

  • Implementé sistemas de automatización basados en microcontroladores, optimizando flujos de trabajo en entornos productivos.
  • Desarrollé soluciones de monitoreo y alerta mediante RFID potenciando el monitoreo de variables críticas en producción.
  • Diseñé interfaces embebidas que facilitaron la configuración y operación de equipos logísticos en entornos productivos.
  • Lideré el desarrollo de una interfaz en la nube para visualización de variables en tiempo real, potenciando la supervisión, el planeamiento de procesos y la toma de decisiones basadas en datos.
  • Refactoricé sistemas de gestión y registro de datos de equipos industriales, mejorando su rendimiento y escalabilidad.
FLEXAR S.R.L.

San Martín, Buenos Aires

04/2022 – 12/2023

Desarrollador de Software (Híbrido)

  • Lideré proyectos de digitalización y automatización de procesos productivos, desarrollando sistemas de gestión de producción, control de stock y trazabilidad impactando en la eficiencia operativa de la planta.
  • Diseñé e implementé herramientas para la captura y análisis de datos en tiempo real integrando dispositivos y sistemas de control mediante firmware y rediseño de hardware, facilitando la toma de decisiones basada en indicadores de producción.
  • Desarrollé mejoras sobre el ERP Tryton, enfocadas en optimizar la gestión logística, control de flujo de insumos, seguimiento de etapas de manufactura y supervisión de procesos.
  • Implementé prácticas de DevOps para garantizar continuidad y estabilidad en los sistemas de gestión.
  • Coordiné relevamiento de requerimientos con operarios y supervisores, logrando una adopción integral del sistema en todas las áreas de producción y logística.
— Metodología

Del problema al impacto

Es de vital importancia tomar decisiones basada en datos para la optimización e innovación de procesos. Un buen enfoque estructurado pero adaptable para diseñar, validar e implementar soluciones en sistemas complejos marcan un rumbo claro.

01
Entender Problema, contexto y sistema completo
  • Identificación de causa raíz frente a síntomas superficiales
  • Cuantificación del impacto: KPIs, baseline y puntos de dolor
  • Análisis del escenario de inacción (cost of delay)
  • Mapeo del flujo de punta a punta — dependencias e impactos cruzados
Root Cause Analysis KPI Definition Systems Thinking Process Mapping
02
Definir KPIs, restricciones y objetivos
  • KPIs de éxito medibles y realistas
  • Restricciones técnicas, presupuestarias y temporales
  • Niveles de tolerancia al riesgo
  • Alineación con la estrategia organizacional
KPI Design Performance Metrics Constraints Management Strategic Alignment
03
Diseñar Alternativas y trade-offs
  • Exploración del espacio de soluciones — generación de alternativas
  • Trade-offs: complejidad vs. impacto, costo vs. beneficio
  • Priorización por valor incremental
  • Validaciones tempranas de bajo costo antes de comprometer recursos
Solution Architecture Trade-off Analysis Experimentation Risk Mitigation
04
Validar Prototipos, datos y aprendizaje
  • Prototipos funcionales bajo mentalidad MVP
  • Evaluación del rendimiento en condiciones reales vs. baseline
  • Identificación de brechas entre resultado esperado y obtenido
  • Decisión basada en datos: escalar, iterar diseño o descartar

↩ Si los datos lo reflejan, se regresa a Diseñar o reinicia el entendimiento para replantear el problema.

MVP Development Data Analysis Feedback Loop Decision Making
05
Escalar Implementación e impacto real
  • Integración con ecosistemas existentes: ERPs, IoT, APIs de terceros
  • Diseño para escalabilidad, alta disponibilidad y mantenibilidad
  • Gestión del impacto en operadores y usuarios finales
  • Capacitación, transferencia de conocimiento y adopción organizacional
System Integration Scalability Change Management Process Adoption
— Formación

Educación

La Plata, Argentina

2019

Universidad Nacional de La Plata (UNLP)

Ingeniería Electrónica

Buenos Aires, Argentina

En curso

Universidad de Buenos Aires (UBA – FIUBA)

Especialización en Internet of Things

En curso

Buenos Aires, Argentina

En curso

Universidad de Buenos Aires (UBA – FIUBA)

Especialización en Inteligencia Artificial

En curso
— Trabajo

Proyectos

En curso
ESP32-C6 BME280 Matter IoT Display ASA Print

Monitor de temperatura y humedad para filamentos de impresión 3D

Control y monitoreo del ambiente de almacenamiento de filamentos de impresión 3D para preservarlos en condiciones óptimas de baja humedad. Muestra valores en tiempo real en display, ofrece web embebida para registros históricos y sincronización con Google Home vía estándar Matter.

En curso
Computer Vision RaspberryPi 5 reCamera AI GPS Embedded Safety ADAS

Sistema integrado de detección de carril, somnolencia y desatención

Control activo de conducción y estado del conductor con alertas ante desatenciones. Integra GPS para seguimiento activo del vehículo y reporte de ubicación del conductor en tiempo real.

En curso
Electronic Embedded GPS Renewable Energy Autonomous

Sistema de generación eólica para estaciones remotas

Generación de energía eólica para estaciones remotas sin acceso a la red eléctrica, utilizando turbinas solares y sistemas de almacenamiento de energía.

En fase de diseño
IoT Wireless Embedded Sensor

Sensor de nivel de agua inalámbrico para uso domiciliario

Monitoreo remoto de nivel de agua en tanques o depósitos en zonas con escasez de agua corriente, para facilitar decisiones de uso eficiente en momentos de necesidad.

En fase de diseño
Computer Vision AI Safety IoT

Sistema de alerta y detección de falta de elementos de seguridad

Monitoreo activo de cumplimiento de elementos de protección personal (EPP) en áreas específicas de trabajo.

En fase de diseño
Computer Vision ALPR AI IoT

Sistema de lectura y registro de patentes vehiculares

Lectura automática de patentes vehiculares y verificación de antecedentes en bases de datos. Apoyo a fuerzas de seguridad con control activo en rutas, autopistas y puntos de acceso.

En fase de diseño
QR IoT Manufacturing Traceability Embedded

Sistema de registro de piezas en flujo de manufactura

Trazabilidad de piezas fabricadas mediante lectura de QR o códigos específicos en puntos de paso del proceso. Genera datos para diagnósticos estadísticos, detección de fallas en insumos y métricas del flujo productivo.

En fase de diseño
Digital Twin ESP32 MQTT InfluxDB Grafana IoT Predictive

Gemelo digital de plantas de producción o distribución

Prototipo funcional de gemelo digital para monitorear activos críticos — pozos petroleros y puntos de distribución eléctrica — en un mapa interactivo en tiempo real. Alertas por umbrales dinámicos y detección de tendencias anómalas para mantenimiento predictivo. Prototipado con ESP32 + MQTT; backend (InfluxDB + Grafana) agnóstico al protocolo para escalar a OPC-UA, LoRaWAN o DNP3.

— Capacidades

Skills

Languages
Python | 8 JavaScript | 8 TypeScript | 8 SQL | 8 C | 7 C++ | 7 R | 6
Frameworks & Libraries
Vue.js | 8 TailwindCSS | 8 FastAPI | 8 Flask | 8 Node.js | 7
AI / ML & Computer Vision
NumPy | 8 Matplotlib | 8 OpenCV | 8 YOLO | 8 MediaPipe | 8 Jupyter | 8 Colab | 9 Seaborn | 7 scikit-learn | 7 PyTorch | 6 TensorFlow | 6 Pandas | 5 Hugging Face | 4
Embedded & IoT
MQTT | 10 WebSockets | 9 ESP32 | 8 Arduino | 8 Raspberry Pi | 7 Bluetooth BLE | 7 STM32 | 6 ESP-IDF | 7 LoRaWAN | 6
Databases & Cloud
PostgreSQL | 8 Docker | 7 AWS | 5
Tools & Productivity
Git | 9 VS Code | 9 Terminal | 8 Postman | 8 Windows | 8 Linux | 8 KiCad | 8 Claude Code | 8 Obsidian | 9 Notion | 5 NotebookLM | 5
Hobby Tools
Creality | 9 OrcaSlicer | 9 FreeCAD | 7 Canva | 7 TouchDesigner | 5
Habilidades Blandas
Negociación y gestión de expectativas Comunicación técnica y no técnica Adaptabilidad y aprendizaje continuo Pensamiento analítico Liderazgo colaborativo Capacitación y mentoring Orientación a resultados
Idiomas
Español Nativo
Inglés Intermedio
— Emprendimiento

3DIndustry

Fabricación de precisión. Del diseño al prototipo.

Emprendimiento personal orientado a ofrecer servicios de impresión 3D FDM a escala industrial. Trabajo con clientes que necesitan piezas funcionales, prototipos de alta fidelidad y soluciones a medida que combinan manufactura aditiva con electrónica, conectividad y visión artificial.

Visitar Portal ↗

Impresión 3D FDM Industrial

Producción de piezas funcionales y series cortas con materiales técnicos. Tolerancias ajustadas, acabados consistentes.

Diseño y Prototipado

Elaboración de diseños desde cero o a partir de especificaciones del cliente. Iteración rápida hasta validar forma, ajuste y función.

Integración con Electrónica & PCB

Prototipos que combinan estructura impresa con circuitos desarrollados a medida. Diseño de PCB incluido en el flujo de trabajo.

IoT & Visión Artificial

Dispositivos conectados y sistemas de percepción embebidos en el producto físico. Desde el hardware hasta la lógica de control.

— Hablemos

Contacto

Abierto a nuevas oportunidades, proyectos y colaboraciones en automatización, IoT e inteligencia artificial.

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